人工智能经济学
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人工智能经济学

发布时间:2020-05-23 08:27:43

导读
本文主要为您介绍人工智能经济学,内容包括在人工智能发展的今天,报考经济学专业就业前景如何呢,目前在3个专业方向犹豫,管理科学与工程,人工智能,经济学,哪,人工智能对经济的影响。经济学是一个非常宽泛的范畴,有经济学专业(重理论较宽范,对学历要求非常高);除此之外,经济学的研究方向包含有金融、财会、政治经济、税收、

人工智能经济学

1. 在人工智能发展的今天,报考经济学专业就业前景如何呢

经济学是一个非常宽泛的范畴,有经济学专业(重理论较宽范,对学历要求非常高);除此之外,经济学的研究方向包含有金融、财会、政治经济、税收、政券、保险、统计、国贸等。

现在学财会的比较多,可以在各大中小企业,国家企事业单位从事财务和会计工作,一般取得会计从业资格证就可以上岗,多数不是财会专业的人士也在考此证,然后也可以上岗。金融方向包括货币银行、基金证券等,毕业后可在银行,证券,基金,保险公司从业,但多有销售性质,做得好可挣大钱。

如果单纯的想学经济学的话,可适合继续深造读研,最好能拿到博士学位,且最好是重点大学,才能拿得出手过得硬。经济学是一个偏重理论的专业,适合搞经济方面的分析研究,比如郎咸平、林毅夫这些经济学家…大学主修课程有西方经济学,政治经济学,货币银行学等,毕业后可参加公务员考试,到发改局,财政局,审计局,统计局,政府金融办等单位工作,但难度可想而之,如果有过硬的实力也不用怕。

现在这些单位招人基本是211大学研究生以上学历,只要考上了就可以运用你的能力和智慧为国民经济的发展献计献策了!我的建议,学应用经济学(即:金融、保险、财会、国贸等)更适合就业,单纯的经济学样样懂,样样不精的话在社会上很吃亏的。

2. 想学人工智能应该读什么专业

目前本科还没有人工智能专业,硕士研究生有此专业。

请看看浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授[ 注:吴飞是浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长,主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习。2016年获得了国家杰出青年基金资助。

]是怎么研判的,希望对你有帮助。 吴教授说:“国内的大学在本科阶段,据我了解,目前没有设置人工智能这一专业,人工智能目前是计算机科学里的一个研究方向。

另外,人工智能还与信息学紧密结合在一起的。因此,计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业,与人工智能结合非常紧密,在学科上具有高相关性。

也就是说,学这些专业的人,以后转去从事人工智能方面的研究学习,比较方便。” “另外,人工智能渗透性很强,它与机器人、经济学、医学等专业都可以结合起来,形成'人工智能+X'的创新应用。

就像‘互联网+’一样,人工智能可以跟工学、人文、法学等连接在一起,支撑这些学科在大数据背景下发生巨大变化。2017年7月7日,《科学》杂志(《Science》)推出了“人工智能”专刊,指出人工智能是变革性科学,有望主导科学发现的进程,在天文学、物理学、生物和社会学等领域有巨大应用价值和潜力。”

3. 想学人工智能应该读什么专业

目前本科还没有人工智能专业,硕士研究生有此专业。请看看浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授[ 注:吴飞是浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长,主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习。2016年获得了国家杰出青年基金资助。]是怎么研判的,希望对你有帮助。

吴教授说:“国内的大学在本科阶段,据我了解,目前没有设置人工智能这一专业,人工智能目前是计算机科学里的一个研究方向。另外,人工智能还与信息学紧密结合在一起的。因此,计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业,与人工智能结合非常紧密,在学科上具有高相关性。也就是说,学这些专业的人,以后转去从事人工智能方面的研究学习,比较方便。” “另外,人工智能渗透性很强,它与机器人、经济学、医学等专业都可以结合起来,形成'人工智能+X'的创新应用。就像‘互联网+’一样,人工智能可以跟工学、人文、法学等连接在一起,支撑这些学科在大数据背景下发生巨大变化。2017年7月7日,《科学》杂志(《Science》)推出了“人工智能”专刊,指出人工智能是变革性科学,有望主导科学发现的进程,在天文学、物理学、生物和社会学等领域有巨大应用价值和潜力。”

4. 诺奖得主为何说人工智能其实就是统计学

2018年8月14日报道,日前,2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。

好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。 以下为发言实录: 首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣,我想先谈一谈我的感受,然后再讲讲我的部分。

第一,能不能扮演上帝。作为科学家,很多领域的科学家,我们都需要用统计数据说话。

其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学,我们会建立一些模型模拟世界运营,我们的理论也是一样,都是由一系列的等式所构成,有一些随机组成部件。

我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。

在这个过程中,我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装,我们是在假装是上帝产生了这些数据。

我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

这个说起来容易做起来非常难,两百年、三百年前人们认为这是个好主意,但是当年的人不知道怎么操作。为什么?因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算,算不出来。

但是到了二十世纪尤其是二战结束以后,我们出现了一些技术的巨将,包括诺尔曼,来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的,他们发明了蒙特卡乐模型,都是50多岁的时候发明的。

但是三、四年以后统计学家来了,搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命,影响了各行各业的科学家的研究工作,这就是技术创新带来的好处。

其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。 我怎么讲到这儿来了呢?人工智能首先是一些很华丽的辞藻。

人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

有一些新发展,过去二三十年,今天我们统计学的完成质量更高,首先电脑运算速度更快,有新的算法,好多是源于物理学发展,还有统计力学等等,这是过去3到4年从物理学拿来,加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式,但是没有办法求解,过去你放计算机,但是能力太差,做不了。

后来有了AlphaGo,就是一个动态编程,太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机,利用一块一块的算法去运算。

我觉得亚当斯密百分之百正确,多少年前说应该有专业分工,这是正确的。 今天有很多工具,如果统计学家一点也不懂物理学,很多人类科技进步就不能变成现实。

所以我想作为企业家大家也应该做通才,我们应该去考虑来自不同技术的融合或者是相互促进,这就是为什么有了阿尔法GO的成功。 还有一两点,是刚才听了前面发言人的一些感受。

到底什么是金融?金融的含义是什么?问一个高中生什么是金融,他觉得是太华丽的一个辞藻。什么是金融?金融就是有人存钱有人不存钱,有人花的多挣的少,有人想投资,人是不一样的。

什么是储蓄?什么是金融?有一些人就是来做中介,存钱的和需要花钱的人做中介,这个业务就是金融。 这个业务包含以下几方面。

首先很容易受到欺诈侵害。第二很容易受到不信任的伤害。

如果我攒了钱,把钱交给别人帮我打理,我交给的人是我信任的人,他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。

金融体系要验证,我把钱借给你之后会不会还我,这就是金融的关键。如何让别人相信你?金融该是信任和验证相关的活动。

在这些方面是有技术发展的,就是验证和信任的工具。 是谁作为主体,是国家做还是谁做?你以自己的生活为例,你和你的家人为例,家人之间也有很多的信任和验证。

比如,阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”,因为他们的工作是创造交易平台,人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动,无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用,既管理买方也管理卖方,相当于电子警察,他们开发技术,改良交易平台的信任和验证。像20到25年前你们的工作。

就是前沿的工作,当时就在讲这样的问题的理论,这个理论的技术不断进步。